BMW Group et Mistral AI font évoluer l'IA dans le domaine de la simulation de collisions

Munich / Paris. BMW Group et Mistral AI s'associent pour faire progresser l'utilisation de l'IA dans la simulation de collisions. L'objectif est d'améliorer la qualité, la précision et la rapidité dans le cadre de tâches d'ingénierie complexes. Cette collaboration marque une première étape vers la généralisation de l'IA spécialisée à d'autres domaines du développement automobile et à l'ensemble de la chaîne de valeur du BMW Group.

« Pour BMW Group, l’utilisation des données industrielles est un facteur clé pour transformer l’intelligence artificielle en création de valeur », a déclaré le Dr Franz Decker, directeur informatique et vice-président senior du BMW Group. « En combinant notre base de données d’ingénierie avec les capacités de formation de modèles de Mistral AI, nous développons une IA spécialisée qui soutient des tâches de développement complexes. »

Complexité et volume de données dans la simulation de collisions

Le volume et la complexité des simulations de collisions menées au sein du BMW Group soulignent la nécessité d’une IA spécialisée. Chaque semaine, l’entreprise réalise des milliers de simulations virtuelles de collisions, générant ainsi d’énormes quantités de données techniques. Au fil du temps, cela a donné naissance à un ensemble de données historiques de plus d’un pétaoctet consacré aux simulations de collisions. Ce corpus offre des informations très détaillées sur les structures des véhicules et le comportement des matériaux, constituant ainsi une base unique pour l’entraînement d’un modèle d’IA industrielle.

« Alors que l'IA industrielle devient la nouvelle frontière de l'IA, nous sommes fiers de nous associer au BMW Group », a déclaré Marjorie Janiewicz, directrice financière de Mistral AI. « Cette collaboration montre comment des modèles d'IA spécifiques à un secteur peuvent aider à résoudre des défis techniques complexes tels que la simulation de collisions. »

Les « Large Industry Models » (LIM) comme base technique

Pour déployer cette approche à grande échelle, le groupe BMW s'appuie sur ce que l'on appelle les « Large Industry Models » (LIM). Il s'agit de systèmes d'IA formés à partir de données d'ingénierie et de simulation spécifiques à l'industrie, issues du développement de véhicules et des essais de sécurité. Contrairement aux systèmes d'IA à usage général, les LIM intègrent directement des connaissances spécifiques au domaine dans le modèle d'IA. Cela nécessite non seulement des données industrielles, mais aussi une expertise approfondie du domaine et des environnements techniques permettant aux systèmes d'IA d'apprendre directement à partir des processus de développement de BMW.

Ce partenariat souligne l’importance des données industrielles pour la prochaine phase de création de valeur basée sur les données et renforce l’écosystème d’IA et d’innovation du BMW Group.