Potrzebujesz pomocy? Skontaktuj się z supportem (od 9.00 do 17.00 CET) poprzez support.pressclub@bmwgroup.com.

PressClub Polska · Artykuły.

BMW Group wykorzystuje sztuczną inteligencję do ochrony danych w produkcji – innowacyjne algorytmy anonimizacji

• Innowacje w zakresie sztucznej inteligencji i ochrona danych są rozwijane równolegle • BMW Group publikuje algorytmy sztucznej inteligencji do anonimizacji • No-Code AI: nawet użytkownicy bez znajomości programowania mogą w krótkim czasie tworzyć aplikacje sztucznej inteligencji z ochroną danych

Technologia
·
Sprawy korporacyjne
·
Fabryki, obiekty
·
Zakłady produkcyjne
·
Internet, e-biznes

Kontakt prasowy

Katarzyna Gospodarek
BMW Group

Tel.: +48-22-279-7156
Fax: +48-22-331-8205

wyślij e-mail

Do pobrania

  
Załączniki(1x, ~127,8 KB)
  
Zdjęcia(4x, ~14,45 MB)

Powiązane linki

Monachium. BMW Group udostępnia rozwiązanie do anonimizacji oparte na sztucznej inteligencji (SI) umożliwiające anonimizację dowolnych obiektów na zdjęciach i filmach. Opublikowane algorytmy (github.com/BMW-InnovationLab) stworzone na bazie BMW Labeling Tool Lite umożliwiają ukierunkowaną ochronę istotnych informacji: przyjazne dla użytkownika oprogramowanie może za pomocą SI ukryć obiekty lub osoby lub zamazać je. Ziarnistość i intensywność anonimizacji można intuicyjnie dostosować.

— Aplikacje SI wspierają nas nie tylko w zapewnianiu jakości, jak np. kontrola części i komponentów, lecz także w rozwoju naszych autonomicznych, inteligentnych robotów logistycznych. Dzięki opublikowanym właśnie algorytmom SI do anonimizacji, zapewniamy optymalną ochronę danych i informacji — wyjaśnia Markus Grüneisl, szef działu systemów produkcyjnych i cyfryzacji w BMW Group. — Podczas rozwoju ważna była dla nas intuicyjna obsługa narzędzia do anonimizacji, aby umożliwić jego proste i szerokie zastosowanie.

BMW Group stawia na sztuczną inteligencję w zakresie rozpoznawania obiektów w produkcji, charakteryzującą się szczególnie wysoką niezawodnością – nawet w bardzo zmiennych warunkach. Przetwarzanie obrazu oparte na sztucznej inteligencji przyczynia się zatem do zapewnienia najwyższej jakości. Udostępnione właśnie rozwiązanie do anonimizacji również bazuje na sztucznej inteligencji. SI automatycznie przyporządkowuje obszary obrazu do cech, umożliwiając ukrycie obszarów, które muszą być anonimowe, na przykład podczas przetwarzania zdjęć z produkcji. Do wyboru są różne tryby anonimizacji: określone obszary na zdjęciach lub w filmach mogą być zamazane, zaciemnione lub rozpikselowane.

Z technicznego punktu widzenia podstawą tego rozwiązania jest BMW Labeling Tool Lite. Narzędzie to pozwala użytkownikom na oznaczanie zdjęć w celu uczenia SI za pomocą jednego kliknięcia. Każda etykieta pełni funkcję cyfrowego znacznika, który opisuje informacje zawarte na zdjęciu.

Pracownicy w produkcji mogą korzystać z No-Code AI do samodzielnego tworzenia rozwiązań SI, które wspierają ich w poszczególnych procesach. Nowe algorytmy anonimizacji są modułowe i umożliwiają automatyczne przetwarzanie zdjęć. Na przykład w systemie produkcyjnym BMW obszary, w których przebywają ludzie, są celowo modyfikowane, tak aby były nierozpoznawalne. Dzięki temu rozwiązaniu anonimizacji bazującemu na sztucznej inteligencji nie ma ograniczeń w stosowaniu systemów przetwarzania obrazu.

Opublikowane obecnie algorytmy są dostępne bezpłatnie dla twórców oprogramowania na całym świecie – mogą oni korzystać z nich, przeglądać kod źródłowy, modyfikować go i rozwijać. Skorzysta na tym również BMW Group. Szczególną cechą tego bezpłatnego pakietu oprogramowania jest jego proste i nieskomplikowane zastosowanie na zasadzie plug & play. Użytkownik nie potrzebuje wiedzy programistycznej ani specjalnego sprzętu czy dodatkowego oprogramowania.

W 2019 roku BMW Group po raz pierwszy opublikowała wybrane algorytmy SI wykorzystywane w systemie produkcyjnym. — Zostaliśmy przytłoczeni liczbą odpowiedzi na opublikowane algorytmy. Nasi eksperci od SI cieszą się z uznania, jakie spotkało ich na całym świecie. Widzimy wiele rozwiązań bazujących na naszym kodzie źródłowym i naszym No-Code AI. Będziemy kontynuować to podejście i udostępniać nasze niekodowane algorytmy SI, tak aby sztuczna inteligencja była dostępna dla szerokiej rzeszy użytkowników — wyjaśnia Kai Demtröder, szef działu przetwarzania danych i sztucznej inteligencji.

BMW Group wykorzystuje w produkcji i logistyce szereg zastosowań z dziedziny sztucznej inteligencji. Technologia ta odciąża pracowników, ponieważ SI przejmuje szczególnie monotonne lub męczące zadania kontrolne.

Aplikacje SI są wykorzystywane w systemie produkcyjnym BMW Group do rozpoznawania i klasyfikowania obiektów na zdjęciach. Gwarantuje to na przykład montaż wszystkich pojazdów zgodnie z indywidualną konfiguracją klienta i doskonały stan wszystkich komponentów. Innym obszarem zastosowania algorytmów anonimizacji jest rozwój autonomicznych inteligentnych robotów logistycznych – STR. Algorytmy anonimizacji znacznie upraszczają prace rozwojowe dzięki bezpośredniemu wykorzystaniu realnego materiału filmowego do uczenia robotów. Aby udostępnić SI szerokiemu gronu użytkowników, programiści z BMW Group TechOffice w Monachium opracowują tak zwaną No-Code AI, dzięki której każdy użytkownik będzie mógł trenować model SI bez konieczności pisania choćby jednego wiersza kodu oprogramowania. Z pomocą tej „samoobsługowej” SI wdrożono już liczne aplikacje w systemie produkcyjnym BMW.

Więcej informacji można znaleźć na stronie: https://github.com/BMW-InnovationLab

Centrum Kompetencyjne dla całego koncernu: „Project AI”

Aby zapewnić etyczne i efektywne stosowanie technologii sztucznej inteligencji, w 2018 roku uruchomiono „Project AI”. Jest to centrum kompetencji BMW Group w zakresie analizy danych i uczenia maszynowego. Zapewnia szybką wymianę wiedzy i technologii w całym koncernie. Project AI odgrywa zatem kluczową rolę w postępującej transformacji cyfrowej BMW Group i wspiera efektywny rozwój i skalowanie inteligentnych danych i technologii SI.

Opracowany został między innymi platformę narzędzi, która zapewnia przejrzystość w zastosowaniu w całej firmie technologii podejmujących decyzje oparte na danych. Ten tak zwany portfel D³ (Data Driven Decisions) obejmuje obecnie około 500 przypadków użycia, z czego ponad 70 zostało już udostępnionych do regularnej eksploatacji.

 

W przypadku pytań prosimy o kontakt:

Katarzyna Gospodarek, Corporate Communications Manager

Tel.: +48 728 873 932, e-mail: katarzyna.gospodarek@bmw.pl

 

BMW Group

BMW Group, reprezentująca marki BMW, MINI, Rolls-Royce i BMW Motorrad, jest jednym z wiodących na świecie producentów samochodów i motocykli w segmencie premium, a także dostawcą wysokiej jakości usług finansowych i mobilnościowych. Sieć produkcyjna BMW Group obejmuje 31 zakładów produkcyjnych i montażowych w 15 krajach; firma dysponuje międzynarodową siecią dystrybucji w ponad 140 krajach.

W roku 2020 firma BMW Group sprzedała ponad 2,3 miliona samochodów oraz ponad 169 tysięcy motocykli na całym świecie. Dochód przed opodatkowaniem w roku finansowym 2020 wyniósł 5,222 mld euro przy obrotach wynoszących 98,990 mld euro. Według stanu na dzień 31 grudnia 2020 r. w BMW Group było zatrudnionych 120 726 pracowników.

Podstawą sukcesu ekonomicznego BMW Group były zawsze odpowiedzialne działania i perspektywiczne myślenie. Firma już na wczesnym etapie wyznaczyła kierunek na przyszłość i konsekwentnie koncentruje się na zrównoważonym rozwoju i ochronie zasobów, począwszy od łańcucha dostaw poprzez produkcję aż po końcową fazę użytkowania wszystkich produktów.

 

www.bmwgroup.com

Facebook: https://www.facebook.com/BMW.Polska

Twitter: https://twitter.com/BMW_Polska

YouTube: http://www.youtube.com/BMWPolska

Instagram: https://www.instagram.com/bmwpolska

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/bmw-group-polska

Załączniki

Materiały dodatkowe

My.PressClub Logowanie
 

BMW Group Streaming

ANNUAL CONFERENCE.

Munich. 17 and 18 March 2021.

Here you can see the live webcasts of the Annual Conference 2021 with the Media Day and the Analyst and Investor Day.

 

Open Streaming Page

Informacje o emisji CO2

Wskazane dane dotyczące zużycia paliwa, emisji CO2 i zużycia energii zostały ustalone na podstawie nowej procedury WLTP określonej w Rozporządzeniu (UE) 2017/1151 z dnia 1 czerwca 2017 r. w uzupełnieniu Rozporządzenia (WE) nr 715/2007 Parlamentu Europejskiego i Rady w sprawie homologacji typu pojazdów silnikowych w odniesieniu do emisji zanieczyszczeń pochodzących z lekkich pojazdów pasażerskich i użytkowych oraz w sprawie dostępu do informacji dotyczących naprawy i utrzymania pojazdów w brzmieniu obowiązującym w chwili udzielenia homologacji.

Dodaj swoje tagi

Informacje prasowe
Teczki prasowe
Przemówienie
Specyfikacje
Aktualizacje
Najważniejsze
Aktualizuj filtr
Wyczyść wszystko
 
Sun
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
 
Logowanie