为企业破解 AI 落地难题 宝马联合高校发布企业级 AI 成熟度评估体系

（福州/南京）在第九届数字中国建设峰会召开之际，宝马（南京）信息技术有限公司（以下简称“宝马南京”）与大连理工大学经济管理学院联合发布《企业级 AI 成熟度评估蓝皮书（2025）》及配套 “AI 领航者” 成熟度测评工具。这套体系围绕文化、人员、流程与工具、技术和产品五大维度，构建涵盖 17 项子维度、五级进阶的完整评估框架，是一把可量化、可对标、可持续优化的人工智能转型 “ 量尺 ” ，能帮企业精准定位 AI 发展阶段、破解落地难题、高效实现 AI 价值转化，让 AI 真正为业务增长与产业升级赋能。

行业调研显示，虽然超过七成企业已在不同业务环节引入 AI 技术，但真正实现规模化落地并形成稳定、可复制价值闭环的企业仍属极少数。数据碎片化、人才结构不匹配、跨部门协作壁垒以及投入产出失衡，成为制约 AI 深入赋能实体经济的共性挑战。这一现象表明，人工智能应用正从“有没有 AI”迈向“AI 是否创造价值”的关键阶段。

政策层面，“打造智能经济新形态”已写入今年《政府工作报告》，国家数据局、工信部等部门也持续推进 AI 赋能实体经济的相关部署，但在具体落地层面，实施方案仍有进一步细化和完善的空间。在此背景下，企业亟需一套能够准确定位自身 AI 阶段、明确改进方向的科学评估工具。

宝马南京与大连理工大学经济管理学院基于“模型共建、实践共证”的合作模式，联合推出具有自主知识产权的企业级 AI 成熟度评估体系。该体系在吸收国际研究经验的同时，结合中国企业的组织特征和业务实践进行本土化创新，设置了从初始级、探索级、可操作级、系统级到变革级的五级进阶路径。配套的 Web 端和小程序测评工具，可实现从员工自评到组织层面数据汇总、从现状诊断到定制化提升路径建议的全流程闭环管理。

宝马（南京）信息技术有限公司首席执行官戚海飞表示：“人工智能正从技术探索阶段走向规模化应用阶段，但真正的挑战并不在于‘有没有AI’，而在于‘AI是否成熟、是否创造价值’。企业级AI成熟度评估不是为了给企业贴标签，而是帮助企业看清自身所处位置，避免盲目投入，以更加系统、可持续的方式推进人工智能与实体经济的深度融合。”

大连理工大学经济管理学院院长叶鑫教授指出：“当前我国企业人工智能应用呈现出明显的阶段性差异，缺乏统一、可操作的评估框架，是制约AI规模化落地的重要原因之一。此次蓝皮书通过系统化调研与模型构建，为不同类型、不同行业企业提供了一把可供对照自身并能持续改进的‘量尺’，有助于推动人工智能从技术应用走向组织能力和治理能力的整体提升。

在联合研发过程中，宝马南京依托其作为宝马集团全球 IT 研发体系重要组成部分的技术积累，负责成熟度模型的方法论设计与工程化实现；大连理工大学经济管理学院则基于覆盖多行业企业的系统调研，完成数据分析与行业洞察提炼。双方形成的产学研协同模式，为 AI 赋能实体经济提供了兼具实践性和权威性的评估工具。

此次评估体系的发布，标志着宝马南京正从服务集团内部数字化转型的 IT中心，逐步向开放赋能中国产业智能化升级的平台型角色拓展。相关成果也为外资企业深度参与中国数字经济建设，提供了可参考的实践样本。目前，“AI 领航者”成熟度测评工具已上线，企业可免费进行自评并获取定制化改进建议。