Do you need help? Please contact our support team from 9 to 17 CET via support.pressclub@bmwgroup.com.

PressClub Bulgaria · Article.

BMW Group и Mistral AI развиват изкуствения интелект в симулациите на катастрофи

+++ Използване на индустриални набори от данни за обучение с изкуствен интелект +++ Изкуственият интелект подобрява анализа и оценката на симулации на катастрофи +++ Комбиниране на експертизата в разработката и опита в областта на изкуствения интелект +++

Crash simulation
·
Large Industry Model
·
Engineering
·
Mistral AI
·
CIO
·
Industrial Data
·
Технологии
·
Artificial Intelligence
·
Innovation
·
Научноизследователска и развойна дейност
·
Software Development
·
Digitalisation
 

Пресконтакт.

Hristina Peycheva
BMW Group

Tel: +359-2-80-607-33

send an e-mail

Автор.

Benedikt Fischer
BMW Group

Downloads.

  
Photos(1x, 5,15 MB)

BMW Group и Mistral AI обединяват усилията си за развитие на използването на изкуствен интелект в симулациите на катастрофи. Целта е да се подобри качеството, точността и скоростта на сложни развойни задачи. Сътрудничеството е първа стъпка към мащабиране на специализирани AI решения и приложението им в допълнителни области от разработката на автомобили и по цялата верига на стойността на BMW Group.

„За BMW Group използването на индустриални данни е ключов фактор за превръщането на изкуствения интелект в добавена стойност“, казва д-р Франц Декер, главен информационен директор и старши вицепрезидент на BMW Group. „Чрез комбиниране на нашите инженерни набори от данни с възможностите за обучение на Mistral AI, ние разработваме специализиран изкуствен интелект, който поддържа сложни развойни задачи.“

Сложност и обем на данните при симулация на катастрофи

Мащабът и сложността на симулациите на катастрофи в BMW Group подчертават необходимостта от специализирани AI решения. Всяка седмица компанията провежда хиляди виртуални симулации на катастрофи, генерирайки огромни количества инженерни данни. С течение на времето това е осигурило исторически набор от данни, надхвърлящ един петабайт. Този набор от данни съдържа много подробна информация за конструкцията на автомобилите и поведението на материалите, формирайки уникална основа за обучение на индустриален модел с изкуствен интелект.

„Индустриалният изкуствен интелект става все по-важен за компаниите и ние се гордеем, че работим с BMW Group“, казва Марджъри Яниевич, Chief Revenue Officer на Mistral AI. „Това сътрудничество демонстрира как специфичните за индустрията модели на изкуствен интелект могат да помогнат за преодоляване на сложни технически предизвикателства, като например симулация на катастрофи.“

Large Industry Models като техническа основа  

За да мащабира своите възможности в областта на изкуствения интелект, BMW Group разчита на така наречените Large Industry Models (LIM). Тези системи с изкуствен интелект са обучени въз основата на специфични за индустрията инженерни и симулационни данни от разработката на автомобили и тестовете за безопасност. За разлика от генеричните системи с изкуствен интелект, LIM интегрират знания за дадена област директно в модела. Това изисква не само индустриални данни, но и задълбочени експертни познания и техническа среда, в която системите с изкуствен интелект могат да се учат директно от развойните процесите.

Сътрудничеството подчертава значението на индустриалните данни за следващата фаза на създаване на стойност, базирана на данни. Същевременно то укрепва екосистемата от изкуствен интелект и иновации на BMW Group.

 

BMW Group България Корпоративни комуникации:

Христина Пейчева, Мениджър Корпоративни комуникации BMW Group България

T: +359 2 80 60733

E-mail: Hristina.Peycheva@bmwgroup.com

 

BMW Group

С четирите си марки BMW, MINI, Rolls-Royce и BMW Motorrad, BMW Group е водещият световен производител на премиум автомобили и мотоциклети и предоставя премиум финансови услуги и услуги за мобилност. Производствената мрежа на BMW Group включва над 30 производствени обекта по целия свят; компанията има глобална търговска мрежа в повече от 140 страни.

През 2025 г. BMW Group продаде над 2,46 милиона леки превозни средства и повече от 202 500 мотоциклета по целия свят. Печалбата преди облагане с данъци през финансовата 2025 година е 10.2 млрд. евро при приходи в размер на 133,5 млрд. евро. Към 31 декември 2025 г. BMW Group разполага със 154 540 служители.

Успехът на BMW Group винаги се е градил на дългосрочно мислене и отговорни действия. Компанията следва ясно очертан курс за бъдещето, определен на ранен етап и последователно поставя устойчивостта и ефективното управление на ресурсите на централно място в своята стратегия, от веригата за доставки през производството до края на фазата на използване на всички продукти.

Article Media Material.

My.PressClub Достъп.
 

PressClub Streaming

ANNUAL GENERAL MEETING.

Munich, 13 May 2026.

Watch the webcast of the public session of the 106th Annual General Meeting of BMW AG.

 

open Streaming Website

CO2 emission information.

Данните за разхода на гориво, емисиите на СО2 и разхода на електроенергия са измерени в съответствие с Европейската директива (EC) 715/2007 във версията, валидна за типовото одобрение за този модел. Цифрите се отнасят за превозно средство с базова конфигурация в Германия и показаният диапазон отчита различния размер на избраните колела и гуми и опционално допълнително оборудване и могат да се променят по време на конфигурацията.

Данните, вече са измерени на базата на новият тестов цикъл WLTP и са преизчислени обратно към NEDC за сравнимост на автомобилите.

Повече информация за официалния разход на гориво и специфичните СО2 емисии на нови автомобили можете да получите от брошурата „Национален справочник за разхода на гориво и емисиите на CO2 на нови пътнически автомобили“, разпространявана безплатно от дилърите на BMW.

Search Settings.

Информация за медиите
Прес материали
Реч
Fact & Figures

Search with attachment language.

German
  • Език на прикачения файл
  • Arabic
  • Bulgarian
  • Chinese - simplified
  • Dutch
  • English
  • French
  • German
Updates
Top-Topic

Set publication time.

no Selection
  • no Selection
  • past 24 hours
  • past Week
  • past Month
  • past Year
Submit
Reset
 
Sun
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
 
Достъп.