Potrzebujesz pomocy? Skontaktuj się z supportem (od 9.00 do 17.00 CET) poprzez support.pressclub@bmwgroup.com.

PressClub Polska · Artykuły.

BMW Group i Uniwersytet w Zagrzebiu: rozwój produkcji ogniw akumulatorowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

+++ Projekt pilotażowy w Centrum Kompetencji Ogniw Akumulatorowych (BCCC) +++ Zmniejszenie nakładów pracy związanych z testowaniem oraz oszczędności w zakresie surowców, kosztów i czasu +++ Pionierskie połączenie teorii i praktyki +++

Lokalizacje
·
Technologia, badania, rozwój
·
Odpowiedzialność
·
Ogniwa akumulatorowe
·
Lokalizacje
·
Siedziba główna, Centrum badań i innowacji (FIZ)
·
Zakłady produkcyjne
·
Monachium
·
Alternatywne układy napędowe, pojazdy przyszłości
·
Produkcja
·
Produkcja, recykling
·
Sztuczna inteligencja
·
Elektryfikacja
·
Zrównoważony rozwój
·
Recykling
 

Kontakt prasowy.

Hubert Fronczak
BMW Group

Tel.: +48-728-874-121

wyślij e-mail

Autor.

Christian Marxt
BMW Group

Do pobrania

  
Załączniki(1x, 98,71 KB)
  
Zdjęcia(27x, 278 MB)

Monachium/Zagrzeb. BMW Group oraz Regionalne Centrum Doskonałości Technologii Robotyki (CRTA) przy Uniwersytecie w Zagrzebiu kontynuują wspólne badania nad produkcją ogniw akumulatorowych. W ramach projektu badawczego „Insight” opracowane i wdrożone zostaną praktyczne modele sztucznej inteligencji służące do optymalizacji produkcji ogniw akumulatorowych w BMW Group. Projekt badawczy obejmuje cały łańcuch wartości ogniw akumulatorowych: od produkcji elektrod, przez testy końcowe, aż po opracowany przez firmę system bezpośredniego recyklingu.

Projekt badawczy sposobem na oszczędność zużycia surowców, obniżenie kosztów i oszczędność czasu
W Centrum Kompetencji Ogniw Akumulatorowych (BCCC) w Monachium, BMW Group opracowuje ogniwa akumulatorowe przeznaczone do przyszłych generacji akumulatorów wysokonapięciowych. W ramach tego procesu przeprowadza się liczne serie testów, które ze względu na swój charakter wymagają znacznych nakładów czasowych i materiałowych. Jednocześnie testy te angażują urządzenia produkcyjne i zasoby laboratoryjne. W tym miejscu pojawia się projekt badawczy „Insight”: jego sieć sztucznej inteligencji wykorzystuje istniejące dane testowe, a także dane w czasie rzeczywistym z bieżącej produkcji, aby dokładnie przewidywać parametry procesowe ogniw akumulatorowych i dane dotyczące wydajności. W rezultacie można znacznie skrócić czas trwania testów i zmniejszyć liczbę serii, przy jednoczesnym utrzymaniu lub poprawie jakości. W ten sposób nowo opracowane systemy sztucznej inteligencji zmniejszają o ponad 50 procent ilość materiałów i czasu potrzebnego na poszczególne etapy procesu.

Inne przykłady zastosowań w produkcji ogniw
Modele prognostyczne opracowane w ramach projektu badawczego nie tylko ograniczają liczbę serii testów, ale także wspomagają proces ostatecznego zatwierdzania ogniw akumulatorowych. Po wstępnym naładowaniu na końcu produkcji, ogniwa muszą być przechowywane przez określony czas w ściśle ustalonych temperaturach, zanim będą mogły zostać zainstalowane w obudowie akumulatora. Ta faza, zwana również „kwarantanną”, wymaga odpowiedniej pojemności magazynowej. Jednak systemy sztucznej inteligencji w ramach projektu badawczego są w stanie przeprowadzić pełną analizę ogniw akumulatorowych z wyprzedzeniem, co w przyszłości może wyeliminować ten etap procesu.

Współpraca badawcza łączy teorię z praktyką
Od momentu rozpoczęcia projektu w 2024 roku BMW Group i Uniwersytet w Zagrzebiu opracowują wspólne rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję w celu usprawnienia produkcji ogniw akumulatorowych. W tym celu doktoranci i studenci Uniwersytetu w Zagrzebiu gromadzą i porządkują dostępne dane produkcyjne, a następnie wykorzystują je do tworzenia modeli sztucznej inteligencji zdolnych do rozpoznawania określonych wzorców. Modele te generują prognozy, które pozwalają na dalszą optymalizację wydajności produkcji, jakości i kosztów. „Pracujemy nad skalowaniem nowo opracowanych modeli sztucznej inteligencji ze środowiska prototypowego” – wyjaśnia Christian Siedelhofer, kierownik ds. rozwoju technologii ogniw litowo-jonowych w BMW Group. Jedną z opcji byłoby udostępnienie ich producentom ogniw. „Badamy również, w jakim stopniu modele te nadają się do dodatkowych zastosowań w naszej sieci produkcyjnej”.

Korzyści dla wszystkich dzięki dzieleniu się wiedzą
Uniwersytet w Zagrzebiu wnosi do projektu swoją wiedzę specjalistyczną z zakresu inżynierii mechanicznej, elektrotechniki i informatyki. Ciągła wymiana wiedzy przynosi korzyści obu partnerom: Uniwersytet w Zagrzebiu zapewnia BMW Group dostęp do najnowszych wyników badań, a jego doktoranci i studenci mają możliwość zastosowania swojej wiedzy teoretycznej w praktyce.

Rozwój młodych talentów
Kolejnym aspektem współpracy jest rozwój młodych talentów. „Nasz wspólny projekt wzbudza zainteresowanie doktorantów i studentów sztuczną inteligencją oraz ogniwami akumulatorowymi, a także fascynującą pracą, jaką wykonujemy w naszych centrach kompetencyjnych ds. ogniw akumulatorowych” – mówi Stefan Kerscher, dyrektor ds. rozwoju technologii ogniw akumulatorowych w BMW Group. „Cieszymy się, gdy młodzi utalentowani ludzie decydują się na karierę w naszej firmie”. Współpraca oferuje studentom intensywny mentoring oraz możliwość poszerzenia sieci kontaktów zawodowych w całej branży, zwiększając ich atrakcyjność na rynku pracy i otwierając przed nimi doskonałe perspektywy kariery. Współpraca między BMW Group a Uniwersytetem w Zagrzebiu wzmacnia potencjał innowacyjny i konkurencyjność obu partnerów.

Wiedza specjalistyczna w zakresie ogniw akumulatorowych w całym łańcuchu wartości
BMW Group skupia swoją wiedzę specjalistyczną w zakresie ogniw akumulatorowych w centrach kompetencyjnych w Monachium, Parsdorfie i Salching. Centrum Kompetencji Ogniw Akumulatorowych (BCCC) w Monachium zajmuje się badaniami i rozwojem ogniw akumulatorowych przyszłości. Najlepsza koncepcja akumulatora opracowana w BCCC zostanie wyprodukowana w warunkach zbliżonych do seryjnych w Centrum Kompetencji Produkcji Ogniw (CMCC) w Parsdorfie. Ścisła współpraca między działami rozwoju, zakupów i produkcji w unikalny sposób integruje produkt i proces. Oprócz produkcji ogniw próbnych BMW Group koncentruje się również na ponownym wykorzystaniu materiałów. W ramach tego procesu firma uruchomiła wraz z Encory GmbH Centrum Kompetencji Recyklingu Ogniw (CRCC) w Salching w Dolnej Bawarii, które wdroży innowacyjną koncepcję bezpośredniego recyklingu. Prawa własności intelektualnej do metody recyklingu należą do BMW Group.

   

W przypadku pytań prosimy o kontakt: 
Hubert Fronczak, BMW Group Polska 
telefon: +48 728 874 121, e-mail: hubert.fronczak@bmw.pl 

BMW Group 
Dzięki czterem markom – BMW, MINI, Rolls-Royce i BMW Motorrad – BMW Group jest wiodącym światowym producentem samochodów i motocykli klasy premium, a także świadczy usługi finansowe najwyższej jakości. Sieć produkcyjna BMW Group obejmuje ponad 30 zakładów produkcyjnych na całym świecie, a firma posiada globalną sieć sprzedaży w ponad 140 krajach. 

W 2025 roku BMW Group sprzedała na całym świecie 2,46 mln samochodów osobowych i ponad 202 500 motocykli. Zysk przed opodatkowaniem w roku finansowym 2025 wyniósł 10,2 mld euro przy przychodach w wysokości 133,5 mld euro. Na dzień 31 grudnia 2025 roku BMW Group zatrudniała 154 540 pracowników. 

Sukces gospodarczy BMW Group zawsze opierał się na długoterminowym myśleniu i odpowiedzialnym działaniu. Zrównoważony rozwój jest kluczowym elementem strategii korporacyjnej BMW Group i obejmuje wszystkie produkty – od łańcucha dostaw, poprzez produkcję, aż po koniec ich okresu użytkowania. 

www.bmwgroup.com 
LinkedIn: http://www.linkedin.com/company/bmw-group/ 
YouTube: https://www.youtube.com/bmwgroup 
Instagram: https://www.instagram.com/bmwgroup 
Facebook: https://www.facebook.com/bmwgroup 

Załączniki

Materiały dodatkowe

My.PressClub Logowanie
 

BMW Group Streaming

ANNUAL GENERAL MEETING.

Munich 13 May 2026.

Watch the live webcast of the public session of the 106th Annual General Meeting of BMW AG.

 

open Streaming Website

Informacje o emisji CO2

Wskazane dane dotyczące zużycia paliwa, emisji CO2 i zużycia energii zostały ustalone na podstawie nowej procedury WLTP określonej w Rozporządzeniu (UE) 2017/1151 z dnia 1 czerwca 2017 r. w uzupełnieniu Rozporządzenia (WE) nr 715/2007 Parlamentu Europejskiego i Rady w sprawie homologacji typu pojazdów silnikowych w odniesieniu do emisji zanieczyszczeń pochodzących z lekkich pojazdów pasażerskich i użytkowych oraz w sprawie dostępu do informacji dotyczących naprawy i utrzymania pojazdów w brzmieniu obowiązującym w chwili udzielenia homologacji.

Dodaj swoje tagi

Informacje prasowe
Teczki prasowe
Przemówienie
Specyfikacje

Search with attachment language.

Włoski
  • Język załącznika
  • Angielski
  • Arabski
  • Czeski
  • Niemiecki
  • Polski
  • Węgierski
  • Włoski
Aktualizacje
Najważniejsze

Set publication time.

no Selection
  • no Selection
  • past 24 hours
  • past Week
  • past Month
  • past Year
Aktualizuj filtr
Wyczyść wszystko
 
Sun
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
 
Logowanie