Do you need help? Please contact our support team from 9 to 17 CET via support.pressclub@bmwgroup.com.

PressClub Česká republika · Article.

BMW Group a Záhřebská univerzita: pokroky ve výrobě bateriových článků s využitím umělé inteligence

+++ Pilotní projekt v Kompetenčním centru pro baterie (BCCC) +++ Snížení nároků na testování a úspory surovin, nákladů i času +++ Průkopnické propojení teorie a praxe +++

Sites
·
Technologie
·
Odpovědnost
·
Battery Cells
·
Lokace
·
Vedení společnosti, Vývojové a výzkumné centrum/FIZ
·
Výrobní závody
·
Munich
·
Alternativní pohonné systémy, mobilita budoucnosti
·
Výroba
·
Výroba a recyklace
·
Artificial Intelligence
·
Electrification
·
Životní prostředí
·
Recycling
 

Tiskový kontakt.

David Haidinger
BMW Group

Tel: +420225990052

send an e-mail

Autor.

Christian Marxt
BMW Group

Downloads.

  
Attachments(1x, 180,24 KB)
  
Photos(27x, 278 MB)

Mnichov/Záhřeb. BMW Group a Záhřebská univerzita prostřednictvím svého Regionálního centra pro robotickou technologii (CRTA) nadále rozšiřují svůj společný výzkum v oblasti výroby bateriových článků. Jejich společný projekt „Insight“ se zaměřuje na vývoj a implementaci praktických modelů umělé inteligence s cílem optimalizovat procesy v rámci celého hodnotového řetězce bateriových článků, od výroby elektrod a montáže článků až po závěrečné testování a přímou recyklaci.

V Kompetenčním centru pro bateriové články (BCCC) v Mnichově vyvíjí BMW Group bateriové články pro budoucí generace vysokonapěťových baterií. Tato práce zahrnuje rozsáhlé testování v široké škále podmínek, což je časově i zdrojově náročné. Jsou zapotřebí velké objemy materiálů a testovací procesy zabírají cennou výrobní a laboratorní kapacitu. Projekt „Insight“ řeší tyto výzvy použitím modelů umělé inteligence trénovaných jak na historických datových sadách, tak na výrobních datech v reálném čase. Tyto modely dokážou s vysokou přesností předpovídat parametry procesů a výkonnostní charakteristiky, což inženýrům umožňuje výrazně snížit počet a délku testovacích sérií. V praxi to vede k úspoře více než 50 procent času i spotřeby materiálu při zachování nebo dokonce zlepšení kvality a konzistence produktu.

Kromě optimalizace vývoje a testování podporují modely využívající umělou inteligenci také pozdější fáze výroby. Jedním z příkladů je takzvaná „karanténní“ fáze, během níž musí být nově vyrobené bateriové články po počátečním nabití skladovány za přesně kontrolovaných podmínek. Tento krok zajišťuje kvalitu a bezpečnost, ale vyžaduje vyhrazený skladovací prostor a čas. Díky včasné a komplexní analýze výkonu článků by systémy umělé inteligence vyvinuté v rámci projektu „Insight“ mohly v budoucnu tuto fázi zkrátit nebo dokonce zcela eliminovat, čímž by se dále zvýšila efektivita výroby.

Od zahájení projektu v roce 2024 spojuje tato spolupráce akademické znalosti s průmyslovým uplatněním. Doktorandi a studenti Záhřebské univerzity analyzují a strukturují výrobní data a vyvíjejí modely umělé inteligence schopné identifikovat vzorce a optimalizovat výkonnost výroby, kvalitu a náklady. Partnerství zároveň podporuje neustálou výměnu znalostí: BMW získává přístup k nejnovějším výzkumným poznatkům, zatímco studenti těží z praktických zkušeností a užších vazeb na průmysl.

BMW Group také posiluje své odborné znalosti v oblasti baterií prostřednictvím sítě kompetenčních center v Mnichově, Parsdorfu a Salchingu. Společně tato zařízení pokrývají celý hodnotový řetězec, včetně výzkumu a vývoje, pilotní výroby v podmínkách blízkých sériové výrobě a opětovného použití a recyklace materiálů. Tento integrovaný přístup podporuje inovace, zlepšuje škálovatelnost a zvyšuje dlouhodobou konkurenceschopnost obou partnerů.

Article Offline Attachments.

Article Media Material.

My.PressClub Přihlásit
 

PressClub Streaming

ANNUAL GENERAL MEETING.

Munich 13 May 2026.

Watch the live webcast of the public session of the 106th Annual General Meeting of BMW AG.

 

open Streaming Website

CO2 emission information.

Uvedené údaje o spotřebě paliva, emisích CO2 a spotřebě energie byly již stanoveny podle standardizované testovací metodiky podle Nařízení Evropského parlamentu a Rady (ES) č 715/2007 v aktuálně platném znění. Údaje se vztahují k vozidlu v základním vybavení v Německu a uvedené rozpětí zohledňuje typ převodovky (automatická nebo manuální) a rozdíly v rozměrech zvolených kol a pneumatik, které jsou u vybraného modelu dostupné, a mohou se během konfigurace lišit.

Hodnoty u vozidel označených (*) se již zakládají na testech prováděných podle nové metodiky WLTP a byly převedeny zpět na hodnoty odpovídající NEDC (New European Driving Cycle), aby tak bylo možné provést porovnání mezi jednotlivými vozidly. U daní či jiných poplatků vztahujícím se k vozidlům, které vycházejí (minimálně) z emisí CO2, se mohou hodnoty emisí CO2 lišit od hodnot zde uvedených.

Více informací o přechodu z testování vozů podle metodiky NEDC na metodiku WLTP naleznete zde.

Search Settings.

Tisková zpráva
Press Kit
Řeč
Fact & Figures

Search with attachment language.

German
  • Jazyk souboru přílohy
  • Arabic
  • Czech
  • English
  • German
Updates
Top-Topic

Set publication time.

no Selection
  • no Selection
  • past 24 hours
  • past Week
  • past Month
  • past Year
Submit
Reset
 
Sun
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
 
Přihlásit