Uzina BMW Group Landshut dezvoltă software pentru robotică umanoidă în producția de componente

București/Landshut, Germania. BMW Group își extinde expertiza în domeniul AI fizic, uzina BMW Group Landshut preluând sarcini centrale de dezvoltare software pentru robotica asistată de AI în producția de componente. Accentul este pus pe platforme software deschise, pe generarea, furnizarea și procesarea datelor de antrenament, simulare și planificare a mișcărilor, precum și pe antrenarea sistemelor robotice. Aceste activități completează proiectele-pilot aflate deja în derulare, care explorează utilizareade roboți umanoizi la uzinele din Leipzig și Spartanburg.

Landshut valorifică rolul său de centru de competență pentru producția internă de componente. Gama largă de produse și procese de fabricație oferă condiții ideale pentru dezvoltarea și evaluarea unor noi abordări bazate pe robotică asistată de AI în condiții reale de producție. În centrul acestor activități se află întrebarea privind sarcinile care vor fi potrivite pentru sistemele robotice umanoide în viitor – în special acolo unde sunt necesare flexibilitate, dexteritate fină și înțelegerea mediului de lucru. În acest scop, uzina Landshut dezvoltă software care permite roboților să perceapă mediul înconjurător, să evalueze situații și să derive independent acțiuni adecvate.

„La uzina BMW Group Landshut, combinăm expertiza software cu practica industrială din producția noastră de componente. Acest lucru ne permite să testăm tehnologii noi într-o etapă timpurie și să evaluăm cu atenție beneficiile lor pentru producție”, spune Dr Wolfgang Bluemlhuber, șeful departamentului Driving Dynamics and In-house Component Manufacturing.

Fundamente tehnologice pentru sisteme robotice asistate de AI
Punctul de plecare este dezvoltarea suplimentară a arhitecturii software. La unitatea sa din Landshut, BMW Group se bazează pe platforme deschise, care permit antrenarea flexibilă și scalabilă a roboților prin combinarea programării tradiționale (deterministe) cu modele AI moderne (modele Vision-Language-Action – VLA), integrând informații vizuale, înțelegerea limbajului și acțiuni robotice. Obiectivul este un ecosistem robotic modular, în care sisteme diverse funcționează împreună. Astfel se creează o bază tehnică pentru funcționalități noi și pentru o mare varietate de aplicații industriale.

Acest lucru necesită date fiabile. La uzina Landshut, echipa de proiect colectează date din medii reale de producție și din configurații de testare și le integrează în simulări robotice, în care modelele de mișcare și planificarea mișcărilor sunt modelate virtual. Astfel, procesele pot fi testate în avans, iar procesele de învățare pot fi accelerate. Noile abordări sunt testate inițial în afara producției curente, implementate în proiecte-pilot și apoi scalate treptat.

În paralel, sistemele robotice umanoide dobândesc noi seturi de abilități prin învățare bazată pe demonstrație. În acest proces, modelele de mișcare și secvențele de lucru sunt mai întâi demonstrate de echipa de proiect. Datele generate astfel sunt colectate cu ajutorul sistemelor de camere, al costumelor de motion capture și al mănușilor de date. Acestea sunt apoi transformate în modele comportamentale generalizabile – cunoscute sub denumirea de politici – care pot fi aplicate diferitelor sarcini și cazuri de utilizare.

„Pentru noi, este esențial să dezvoltăm tehnologia în strânsă corelare cu cerințele reale. Nu testăm doar ceea ce este posibil din punct de vedere tehnic, ci unde robotica umanoidă poate oferi cu adevărat beneficii fiabile în producția de componente. Astfel se conturează treptat o imagine clară asupra aplicațiilor potrivite pentru utilizare industrială”, spune Christoph Jagoda, managerul proiectului Physical AI la uzina BMW Group Landshut.

Utilizări potențiale în producția de componente
Pe această bază, uzina Landshut lucrează la aplicații pentru roboți umanoizi în producția de componente. Accentul este pus pe sarcini care necesită un grad ridicat de flexibilitate, dexteritate fină și o bună înțelegere a obiectelor și a mediilor de lucru. Acestea includ recunoașterea și interpretarea mediilor, determinarea poziției și stării, planificarea mișcărilor eficiente, precum și prinderea și deplasarea precisă a componentelor.

Pentru perfecționarea tehnologiei de bază, BMW Group colaborează îndeaproape la Landshut cu parteneri din industrie și mediul academic. Aceasta include, în special, cooperarea directă cu Athenyx Robotics, un startup fondat special pentru acest domeniu tehnologic, care își are originile la Laboratorul pentru Mașini-Unelte și Ingineria Producției (WZL) al RWTH Aachen University și este situat în imediata apropiere a uzinei BMW Group Landshut.

Compania de tehnologie dezvoltă software bazat pe AI pentru sisteme robotice inteligente, împreună cu specialiștii BMW Group. Accentul principal este pus pe crearea unui așa-numit „intelligence stack”, care integrează percepția, învățarea, simularea și luarea deciziilor. Scopul este de a permite roboților umanoizi să îndeplinească independent sarcini complexe în medii industriale. Pentru aceasta, sistemele trebuie să poată percepe mediul înconjurător, să evalueze situații și să derive acțiuni adecvate în consecință. Abordarea bazată pe platformă înseamnă că abilitățile dobândite vor putea fi transferate, în viitor, între diferite sisteme robotice și cazuri de utilizare.

În plus, uzina Landshut colaborează cu specialiști de la University of Applied Sciences Landshut – de exemplu, pentru generarea de date, simulare și dezvoltarea și testarea unor cazuri de utilizare specifice.

Resurse suplimentare:
BMW Group va introduce în premieră roboți umanoizi în producția din Germania
02.03.2026 Comunicat de presă

BMW Group avansează utilizarea Physical AI în producție prin proiectul Figure 03 de la Spartanburg
25.06.2026 Comunicat de presă