Do you need help? Please contact our support team from 9 to 17 CET via support.pressclub@bmwgroup.com.

PressClub Nederland · Article.

BMW Group en Mistral AI versnellen inzet van AI in crashsimulaties

+++ Gebruik van industriële datasets voor het trainen van AI-modellen +++ AI verbetert de analyse van crashsimulaties +++ Combinatie van engineeringexpertise en geavanceerde AI-capaciteiten +++

Crash simulation
·
Large Industry Model
·
Engineering
·
Mistral AI
·
CIO
·
Industrial Data
·
Technologie
·
Artificial Intelligence
·
Innovation
·
Onderzoek & Ontwikkeling
·
Software Development
·
Digitalisation
 

Press Contact.

Bryan Barendrecht
BMW Group

Tel: +31638729011

send an e-mail

Author.

Benedikt Fischer
BMW Group

Downloads.

  
Attachments(1x, 128,05 KB)

München/Parijs. BMW Group en Mistral AI zijn een samenwerking aangegaan om het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in crashsimulaties verder te ontwikkelen. Het doel is om de kwaliteit, nauwkeurigheid en snelheid van complexe ontwikkelingsprocessen te verbeteren. De samenwerking vormt een eerste stap in het opschalen van toepassingsgerichte AI naar andere onderdelen van de voertuigontwikkeling en de totale waardeketen van BMW Group.

“Voor de BMW Group is het gebruik van industriële data een sleutel om kunstmatige intelligentie om te zetten in waardecreatie,” aldus Dr. Franz Decker, CIO en Senior Vice President van de BMW Group. “Door onze engineeringdata te combineren met de modeltrainingscapaciteiten van Mistral AI bouwen we gespecialiseerde AI die complexe ontwikkeltaken ondersteunt.”

Complexiteit en datavolume bij crashesimulatie
De schaal en complexiteit van crashesimulaties bij BMW Group onderstrepen de noodzaak van domeinspecifieke AI. Elke week voert het bedrijf duizenden virtuele crashesimulaties uit, waarbij enorme hoeveelheden engineeringdata worden gegenereerd. In de loop der tijd heeft dit geleid tot een historisch dataset van meer dan één petabyte aan crashesimulatiegegevens. Deze data biedt zeer gedetailleerde inzichten in voertuigstructuren en materiaalgedrag en vormt een unieke basis voor het trainen van een industrieel AI-model.

“Nu Industrial AI de nieuwe grens binnen kunstmatige intelligentie vormt, zijn we er trots op samen te werken met BMW Group,” zegt Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer van Mistral AI. “Deze samenwerking laat zien hoe sectorspecifieke AI-modellen kunnen helpen bij het oplossen van complexe technische vraagstukken, zoals crashesimulaties.”

Large Industry Models als technische basis
Om deze aanpak op te schalen, richt BMW Group zich op zogeheten Large Industry Models (LIM). Dit zijn AI-systemen die zijn getraind op industriespecifieke engineering- en simulatiegegevens uit voertuigontwikkeling en veiligheidstests. In tegenstelling tot generieke AI-systemen, verankeren LIM’s domeinspecifieke kennis direct in het AI-model. Dit vereist niet alleen industriële data, maar ook diepgaande domeinkennis en technische omgevingen 

Article Offline Attachments.

My.PressClub Inloggen
 

PressClub Streaming

ANNUAL GENERAL MEETING.

Munich, 13 May 2026.

Watch the webcast of the public session of the 106th Annual General Meeting of BMW AG.

 

open Streaming Website

CO2 emission information.

De CO2 efficiency specificaties zijn vastgesteld op basis van de huidige toepasselijke tekst van de EU Verordening 2017/1151. De getoonde waarden zijn gebaseerd op het brandstofverbruik, CO2 waarden en energieverbruik volgens de NEDC cyclus voor de classificatie. Aanvullende informatie met betrekking tot het officiële brandstofverbruik en de specifieke CO2 uitstoot van nieuwe personenvoertuigen kan verkregen worden uit het “Brandstofverbruiksboekje van de RDW”, dat digitaal verkrijgbaar is via de link.

Search Settings.

Persbericht
Persmap
Toespraak
Fact & Figures

Search with attachment language.

Spaans
  • Taal
  • Amerikaans-Engels
  • Arabisch
  • Brits-Engels
  • Chinees (vereenvoudigd)
  • Diverse talen
  • Duits
  • Engels
  • Frans
  • Italiaans
  • Koreaans
  • Nederlands
  • Romanian
  • Russisch
  • Spaans
Updates
Top-Topic

Set publication time.

no Selection
  • no Selection
  • past 24 hours
  • past Week
  • past Month
  • past Year
Submit
Reset
 
Sun
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
 
Inloggen